네이버에서 4월 30일에 오픈하였던 5월 웹 검색 품질 업데이트 변화 정리 관련하여 내용을 정리해봅니다.
이 페이지에는 문서의 내용을 해석하는 것을 위주로 글을 쓰고, 정확하게 웹 검색 순위에 영향을 주는 요소를 주는 데이터와 요소들을 정리해서 “제이키의 링크쥬스”에 공유하도록 하겠습니다.
네이버 5월 웹 검색 품질 업데이트 변화 정리
무엇이 업데이트 한 것인가?
뉴럴 매칭 기술
수억에서 수백억에 이르는 방대한 문서 중에서 관련 문서를 벡터 기반으로 빠르게 찾아내는 알고리즘으로, 네이버와 같은 빅테크 기업들만이 적용할 수 있는 고도화된 기술입니다.
지역적 맥락(Local Context)
키워드와 일치하는 단어를 찾는 기존의 방법을 사용하여 검색 결과를 제공하던 방식에서 발전하였습니다.
전역적 맥락(Global Context)
문서 전체의 주제를 고려하여 사용자의 검색 의도와 일치하는 문서를 찾는 방식으로 개선되었습니다.
문서 주제 학습 모델
단어 의미와 문서 주제를 함께 학습하는 모델을 사용하여 검색 결과의 정확성을 높였습니다.
성능 강화: 자체 실험 결과, 검색 결과의 적합성은 10%, 검색 속도는 150% 개선되었습니다.
Re-Ranking 기술
수십 개의 문서에 대한 정교한 재랭킹 기술을 베타 서비스로 적용하여 검색 품질을 지속적으로 개선할 계획입니다.
신뢰도 높은 출처 노출이 강화
위 관련 요소들은 어떠한 데이터들이 검색 순위에 영향을 주는지 확인해보겠습니다.
아래의 링크를 통해 확인하시길 바랍니다.
위 내용을 통해서 5월 웹 검색 품질 업데이트 변화에 대해서 이해를 하실 수 있고, 어떠한 데이터를 공략하고 집중해서 검색 순위에 영향을 줄지 전략을 세워볼 수 있습니다.
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