링크 그래프 (Link Graph), 링크 구조를 분석하는 시스템

검색엔진에는 링크 그래프라고 불리는 인터넷 지도 시스템이 있습니다. 이 시스템은 사이트의 연관성을 확인하고, 콘텐츠 질의 여부와 사이트 주제 그리고 이 주제와의 연관성을 분석하고 판단하는데 사용되는 시스템입니다.

구글에서는 이 링크 그래프가 순위와도 연관이 있기때문에 내용을 알아두면 좋습니다.

링크 그래프 (Link Graph) ??

가장 쉽게 잘 풀어준 글이 있어 가져와 봅니다.

검색 엔진은 각 웹사이트 간의 링크 연결을 통해 인터넷을 매핑합니다. 이러한 인터넷 지도를 링크 그래프(Link Graph)라고 합니다. 링크 그래프는 인터넷 웹사이트에 대한 다양한 특성을 보여줍니다.

  • 링크 그래프는 사이트가 서로 어떻게 연결되어 있는지 보여줍니다.
  • 링크 그래프를 사용하면 웹사이트의 주제가 무엇인지 식별할 수 있습니다.
  • 링크 그래프를 사용하여 스팸 사이트를 식별할 수 있습니다.

해당 주제와 관련된 다른 사이트에 대한 링크

소프트웨어 및 기술에 관한 사이트는 소프트웨어 및 기술에 관한 다른 사이트로 연결됩니다. 요리에 관한 사이트는 요리와 관련된 다른 사이트로 연결되는 경향이 있습니다.

링크 그래프에 대해 중요한 점은 사이트가 무엇과 관련되어 있는지 검색 엔진에 알려주는 데 도움이 될 수 있다는 것입니다.

링크 그래프는 스팸 사이트의 네트워크도 드러낼 수 있습니다. 스팸 사이트는 스팸이 아닌 일반 사이트로 연결되는 반면, 일반 사이트는 스팸 사이트로 연결되는 경향이 없습니다.

이는 스팸 사이트를 링크 그래프의 자체 모서리로 분리하는 효과가 있습니다.

어떤 전문 용어라도 설명해 드리고 복잡해 보이는 것도 단순화해 드릴 것을 약속드립니다.

링크 거리 순위 알고리즘

링크의 순위를 매기는 몇 가지 알고리즘이 있습니다. Google이 이러한 종류의 알고리즘을 사용하는지 여부는 확실하지 않습니다. 우리는 그것이 존재하고 어떤 사이트가 스팸인지, 어떤 사이트가 정상인지, 사이트의 주제가 무엇인지 알아내는 데 매우 효과적이라는 사실만 알고 있습니다.

이것이 작동하는 방식으로 여러 시작점이 있는 웹 지도가 생성됩니다. 각 시작 지점을 시드 사이트라고 합니다. 해당 주제에 대해 전문적이고 권위 있고 신뢰할 수 있는 사이트를 나타내는 각 시드 사이트입니다.

시드 사이트가 직접 링크하는 사이트도 신뢰할 수 있고 전문적입니다. 이런 종류의 알고리즘에서 발견된 것은 링크가 원래 시드 사이트에서 멀어질수록 해당 사이트의 신뢰성, 전문성, 권위가 떨어지는 경향이 있다는 것입니다.

링크 관계를 설명하기 위해 다음을 수행

  • 시드 사이트가 사이트에 연결되는 경우 이를 하위 사이트라고 부르겠습니다.
  • 해당 하위 사이트가 사이트에 연결되면 이를 (시드 사이트의) 손자 사이트라고 부르겠습니다.
  • 그 사이에 있는 사이트를 등이라고 부를 수 있습니다.

아웃바운드 링크 및 관련성

웹사이트에서 나가는 아웃바운드 링크(인바운드 링크와 함께)는 사이트 순위 여부에 영향을 줄 수 있습니다.

한 사이트가 다른 사이트로 연결되면 링크 그래프 내에서 연결됩니다. 이러한 모든 연결은 때때로 이웃이라고 불리는 그룹을 형성합니다.

출처 : https://www.searchenginejournal.com/link-graphs-and-google-rankings/435688/

쉽게 설명하자면 이렇습니다.

이 웹페이지는 한 페이지에서 다른 페이지로의 하이퍼링크를 선으로 표현해주고 이러한 링크 구조를 시각화하여 어떻게 연결이 되어있는지를 사용하게됩니다.

그리고 어떠한 사이트에서 시작이 되었고, 연관성이 어떻게 되는지를 알수있게 만드는 것입니다. SEO적으로 링크 분석을 단순화, 시각화를 위해 만든 시스템이라 생각하시면 좋습니다.

검색엔진은 이러한 시스템을 사용하여 웹페이지의 중요성과 연관성을 평가합니다. 그래서 고품질 웹사이트에서 받은 링크를 받는 페이지는 높은 순위를 얻을 수 있게 됩니다.

  1. 우리가 흔히 알고 있는 DA, DR 점수를 사용하는 Ahref, MOZ와 같은 도메인 점수를 평가하는 회사들이 이러한 그래프를 활용한다고 보시면 됩니다.
  2. 웹사이트의 구조를 이해할 수 있고, 어떤 페이지들이 자주 방문하고 중요한지를 파악하는데 도움을 줍니다.
  3. 검색엔진 뿐만 아니라 SNS에서도 이러한 시스템을 사용합니다. (팔로워 기반이 있는 SNS)
  4. 이런 링크 맵은 링크 조작을하는 블랙햇 시도를 탐지할 수 있습니다.

이 시스템은 네트워크 전문 정보를 시각화하여 단순화 시켜줍니다. 이러한 시스템은 PBN을 사용하지 못하게 만든 시스템입니다.

또한 현재는 링크 분석 + 사용자 데이터로 검증을 하기때문에 블랙햇을 이용한다고 하여도 금방 시스템에서 탐색하게 되어있습니다.

이러한 구조는 3단계 tier가 넘어가면 나 자신도 구분을 못하기때문에 이제는 사용하는것을 추천하지 않습니다.

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