사람들의 선택을 이롭게 유도하는 방법에 대해 이야기해보겠습니다. ‘넛지‘란 용어는 TV 프로그램이나 뉴스 등에서 자주 듣게 되는데, 이는 행동경제학이나 심리학과 관련된 개념으로, 사람들이 더 나은 선택을 할 수 있도록 유도하는 방법을 의미합니다.
‘넛지 이론’은 경제적 주체인 개개인에게 강제적인 지시를 내리는 것보다 팔꿈치로 슬쩍 찌르듯 부드럽게 개입 또는 설계하거나 다양한 인센티브를 제공하는 쪽이 기업과 개인의 경제적 변화에 보다 효율적이라는 것.
선택을 이끌어내는 과정에서 중요한 역할을 하는 것이 바로 ‘선택설계자’입니다. 선택설계자는 사람들의 결정을 조직하는 역할을 맡고 있습니다.
의사가 환자에게 여러 치료법을 제안하거나 부모가 자녀의 선택을 이끌어내는 것처럼 우리 주변에는 선택을 조직하는 선택설계자가 많이 있습니다.
우리는 일상생활에서 선택을 해야 하는 상황에 자주 직면하게 됩니다. 그럴 때 우리가 어떤 선택을 하느냐에 따라 결과가 달라질 수 있습니다.
그래서 선택을 이끌어내는 과정에서는 몇 가지 흥미로운 현상들이 관찰됩니다.
그중에는 ‘어림짐작’이라는 개념이 있습니다. 이는 미리 가정하고 판단하는 것으로 유용한 면이 있지만, 그것이 체계적인 편향으로 이어질 수도 있습니다.
때로는 명백히 잘못된 기준점이 우리의 판단에 영향을 미치기도 합니다.
또한, 우리는 현실적으로 낙관적인 경향이 있습니다.
큰 이득이나 손해가 있을 때에도 비현실적으로 낙관적으로 여기는 경향이 있습니다. 이런 낙관주의와 과신은 때로 우리의 판단을 흐리게 할 수 있습니다.
또한, 사람들은 손실을 피하기 위해 노력합니다. 이를 손실 회피 성향이라고 합니다. 손실을 입었을 때의 감정적인 충격은 해당 손실과 같은 이득을 얻었을 때의 행복감의 두 배 정도라고 합니다.
또 다른 현상으로는 현상 유지 편향이 있습니다. 이는 사람들이 자신의 현재 상태를 유지하려는 성향을 의미합니다.
이는 손실 회피 성향과 관련이 깊습니다. 이런 현상들은 선택을 이끌어내는 과정에서 중요한 역할을 합니다.
선택을 조직하는 선택설계자는 이러한 현상들을 고려하여 선택지를 설계해야 합니다.
더불어 선택을 조직하는 과정에서는 오류를 예상하는 것이 중요합니다.
사람들은 실수를 하기 마련이기 때문에 잘 설계된 시스템은 사용자가 실수할 것을 예상하고 여유 공간을 확보해야 합니다.
게다가 선택과 결과 사이의 관계를 잘 이해하는 것도 중요합니다.
선택과 결과의 매핑을 이해하면 선택자가 더 나은 선택을 할 수 있도록 도와줄 수 있습니다.
이런 선택과 관련된 현상들을 이해하고, 이를 바탕으로 선택을 조직하는 방법을 연구하는 학문이 있습니다. 바로 행동경제학과 심리학입니다.
이와 관련된 다양한 책들이 있으니, 관심 있는 분들은 참고하시기 바랍니다. 함께 읽으면 선택을 더 잘 이끌어낼 수 있을 것입니다.
넛지 핵심 요약
- 선택 설계를 통해 사람들이 더 나은 선택을 할 수 있도록 유도하는 방법.
- 선택 설계자가 전반적인 결정 맥락을 구성하여 결정을 이끌어내는 역할을 함.
선택설계자 (Choice Architect):
- 사람들이 결정을 내리는 환경을 설계하는 사람.
- 의사, 부모, 홈페이지 기획자, 행사 기획자 등 다양한 분야에서 선택 설계자의 역할이 이루어짐.
행동경제학과 심리학 책 추천:
- 로버트 B. 세틀의 ‘소비의 심리학’
- 대니얼 카너먼의 ‘생각에 관한 생각’
- 댄 애리얼리의 ‘상식 밖의 경제학’
- 한스-게오르크의 ‘뇌, 욕망의 비밀을 풀다’
- 로버트 치알리디의 ‘설득의 심리학’ 및 ‘초전설득’
행동경제학 및 심리학에서의 주요 이론:
- 어림짐작
- 낙관주의와 과신
- 이득과 손실
- 현상 유지 편향
- 최소 저항 경로
- 오류를 예상
- 피드백 제공
- 매핑 이해
- 복잡한 선택 구조화
구글 지메일의 넛지(실험):
- 메일 보내기 전 ‘첨부를 잊으신 것 아닌가요?’ 메시지 표시
- 일정 시간 후 메일 보낸 내역에 대한 후속 조치 제안 메시지 발송
선택 설계자의 역할과 중요성 강조:
- 선택 설계자는 사람들의 선택과 행동을 영향을 주는 중요한 역할을 함.
- 잘 설계된 선택 환경은 사람들이 더 나은 선택을 하도록 돕고, 이를 통해 사회적 이익을 증진시킴.
위 글은 AI를 이용하여 정리한 글입니다.
온라인 사업 관련해서 여러 이야기가 궁금하다면, 여기를 클릭해주세요.
