Generative Engine Optimization GEO 생성형 엔진 최적화

온라인 환경이 변화하면서 검색엔진에서 생성형 엔진 최적화로 변화가 되고 있습니다. 바로 AI 기반 생성 엔진을 중심으로 콘텐츠 노출을 하는 최적화 전략입니다.

새로운 정보를 받을 때마다 업데이트하겠습니다.

목차 숨기기

Generative Engine Optimization (GEO)란 무엇인가?

2024년 Generative Engine Optimization (GEO) 정보

Generative Engine Optimization (GEO)란 무엇인가?

GEO (Generative Engine Optimization)는 AI 기반 생성 엔진(Generative AI Engines)을 중심으로 디지털 콘텐츠의 가시성과 영향력을 극대화하는 최적화 전략입니다.

이는 ChatGPT, Perplexity, Google Gemini와 같은 플랫폼에서 사용자 쿼리에 응답하는 생성형 AI의 우선순위에 포함되도록 콘텐츠를 제작, 최적화하는 과정입니다.

GEO는 SEO(Search Engine Optimization)의 발전된 형태로, 기존 검색 엔진을 넘어 AI 중심의 검색 플랫폼에서 브랜드 가치를 증대시키는 데 중점을 둡니다.

GEO는 브랜드를 사용자 검색 여정의 모든 단계에서 발견되도록 하고, AI 엔진의 종합적이고 개인화된 응답에 통합되도록 최적화하는 전략입니다.

GEO(생성형 엔진 최적화)는 ChatGPT나 Google의 AI 같은 인공지능이 우리 회사나 브랜드의 정보를 잘 찾아서 사용자들에게 알려주도록 하는 방법입니다.

예:

누군가가 ChatGPT에게 “좋은 운동화 추천해줘”라고 물어볼 때, 나이키나 아디다스 같은 브랜드가 답변에 포함되는 것처럼, 우리 제품이나 서비스도 AI의 추천 목록에 자연스럽게 들어가도록 하는 거죠.

기존에는 구글에서 검색했을 때 우리 웹사이트가 상위에 뜨게 하는 것(SEO)이 중요했다면, 이제는

AI가 우리 정보를 정확하게 이해하고

사용자의 질문에 우리 콘텐츠를 활용해 답변하도록 만드는 게 중요해졌습니다.

쉽게 말해서, “구글에서 잘 보이게 하기”에서 “AI가 우리 정보를 잘 활용하게 하기”로 발전한 것이라고 볼 수 있습니다.

이렇게 함으로써 사람들이 AI를 통해 정보를 찾을 때 우리 브랜드나 서비스를 더 쉽게 발견하고 신뢰할 수 있게 되는 것입니다.

2024년 Generative Engine Optimization (GEO) 정보

GEO를 공부하면서 구글의 AIO라는 개념을 같이 보시면 도움이 되실 것 입니다.

https://itgit.co.kr/why-you-should-care-about-google-aio-now-more-than-seo/

현재 구글이 많은 변화를 겪는 중이고, 앞으로도 엄청난 변화를 겪을거라고 예상합니다. 그러면서 시장이 변화를 할 것인데, 반드시 구글 중심으로 갈거라 예상되지는 않습니다.

하지만 AI를 중심으로 온라인 세상이 변화될 것이라고는 예측이 되는데요. 이 온라인 세상에서 생성 엔진은 빠질 수 없는 기능입니다.

현재까지 관련 자료가 조금씩 올라오고는 있지만, 아직은 검색엔진 비중이 크다보니 SEO 정보 위주로 올라오고 있습니다.

그렇다고 AI 관련해서 공부를 게을리 하면 안될 듯 하네요.

그럼 시작을 해보겠습니다.

온라인 환경 변화와 GEO 필요성

AI 검색의 확산과 전통 검색의 감소

Gartner에 따르면, 2026년까지 전통 검색 트래픽이 50% 감소하고, 소비자의 79%가 AI 기반 검색을 사용할 것으로 예상됩니다.
- 2027년까지 $457억 규모 도달 예상(CAGR 28.5%)
- 65%의 조직이 생성형 AI를 정기적으로 활용(McKinsey, 2024)
ChatGPT는 월간 180.5만 명 이상의 활성 사용자를 보유하며, Perplexity AI는 검색 트래픽이 858% 증가했습니다.
SEO 중심의 전략만으로는 AI 플랫폼에서의 경쟁력을 유지하기 어렵습니다.
- 대규모 언어 모델(LLM)의 급속 발전
- 주요 검색 플랫폼에 AI 통합
- 자연어 처리 기술 강화

사용자 행동 변화

사용자들은 정보를 탐색하고 제품을 구매할 때 점점 더 AI 플랫폼을 선호할거로 보고 있습니다.
사용자 행동 변화는 GEO가 새로운 디지털 마케팅 필수 전략이 될 것이라 봅니다.

브랜드 신뢰와 권위 구축의 필요성

GEO는 브랜드의 신뢰성과 권위를 AI 알고리즘 내에서 강화하여, AI 엔진이 우선적으로 인식할 수 있도록 지원합니다.

GEO와 SEO의 차이점

구분	SEO	GEO
목표	전통 검색 엔진(Google, Bing 등) 최적화	생성형 AI 엔진(ChatGPT, Perplexity 등) 최적화
포커스	키워드, 백링크, 기술적 최적화	콘텐츠 구조, 맥락적 정확성, 사용자의 의도 파악
출력 방식	SERP(검색 결과 페이지) 상의 링크 순위	생성형 AI의 간결하고 종합적인 응답 포함
최적화 우선순위	키워드 중심 전략	AI가 쉽게 이해하고 통합할 수 있는 콘텐츠 제작

주요 구성 요소

콘텐츠 품질 및 구조 최적화

맥락적 정확성
- 사용자 쿼리에 대한 명확한 답변 제공.
- 사용자 쿼리에 명확하고 구체적인 답변을 제공하는 것은 AI 알고리즘이 콘텐츠를 신뢰하고 우선적으로 선택하도록 만드는 핵심 요인입니다.
- AI는 맥락에 따라 질문의 의도를 이해하고 이에 부합하는 답변을 선호합니다.
- FAQ 형식 콘텐츠 제작: 사용자 질문에 명확히 답하는 형식.
- 특정 사용자 문제를 해결하는 사례 연구나 사례 기반 콘텐츠 추가.
구조적 데이터 활용
- 스키마 마크업(Schema Markup) 활용해 AI가 콘텐츠를 효과적으로 처리할 수 있도록 지원.
- 스키마 마크업(Schema Markup)을 사용하면 AI가 콘텐츠의 의미와 구조를 효과적으로 해석할 수 있습니다.
- 이는 AI 엔진이 정보를 더 쉽게 분석하고 통합하도록 돕습니다.
- Schema.org 활용: 상품, 리뷰, FAQ, 이벤트 등 다양한 구조화된 데이터를 추가.
- AI 친화적 JSON-LD 활용으로 콘텐츠의 기술적 적합성 강화.
다양한 포맷 제공
- 텍스트, 이미지, 비디오 등 멀티미디어 콘텐츠 활용으로 사용자 및 AI 참여도 증가.
- 인터랙티브 콘텐츠 활용: 퀴즈, 슬라이드, 비디오 튜토리얼 제공.
- 시각적 데이터를 활용한 통계 차트 및 인포그래픽 추가.
E-E-A-T(경험, 전문성, 권위, 신뢰) 원칙 강화
- 작성자 프로필 노출: 전문성과 신뢰성을 강화하기 위해 콘텐츠 작성자 소개 추가.
- 공신력 있는 출처 링크: 권위 있는 학술 자료, 뉴스 기사 인용.

사용자 의도 기반 콘텐츠 제작

정보성 쿼리
- 신뢰성 있는 출처를 인용하고 구체적인 통계를 제공.
- 사용자가 정보를 찾는 경우 신뢰할 수 있는 출처와 구체적인 데이터를 제공해야 합니다.
- 각 쿼리에 적합한 권위 있는 통계와 전문가 의견 포함.
- “어떻게(How)” 또는 “무엇(What)” 유형의 질문에 대한 심층 콘텐츠 제작.
내비게이션 쿼리
- 사용자가 찾는 정보를 간결하게 제공.
- 사용자가 특정 웹사이트나 정보를 탐색하려는 경우 간결하고 명확한 안내를 제공해야 합니다.
- 내비게이션 용이성을 높이는 내부 링크 최적화.
- 빠른 탐색을 위해 명확한 페이지 제목 및 부제 제공.
거래성 쿼리
- 명확한 CTA(Call-to-Action)와 설득력 있는 콘텐츠 작성.
- 제품 구매나 서비스 요청을 유도하려면 명확한 CTA(Call-to-Action)와 설득력 있는 콘텐츠가 필요합니다.
- 전환율을 높이기 위해 버튼, 배너 등 시각적 요소 활용.
- 한정된 혜택(예: 기간 한정 프로모션) 강조.

AI 플랫폼 데이터 기반 연구

키워드 및 의미 연구
- 생성형 AI에서 자주 사용되는 자연어 쿼리를 분석하고,
- 이를 콘텐츠에 반영하여 AI가 쉽게 이해할 수 있도록 최적화합니다.
- AI 검색 데이터를 활용해 LSI(Latent Semantic Indexing) 키워드 분석.
- 자연어 기반 쿼리를 기반으로 한 대화형 콘텐츠 추가.
경쟁사 연구
- 경쟁사가 AI 엔진에서 우선시되는 이유를 분석하여 성공 전략을 반영합니다.
- 경쟁사의 상위 노출 콘텐츠의 구조와 톤 분석.
- 경쟁사와 차별화된 사용자 중심 접근 방식 채택.
브랜드 인식 개선
- AI 엔진이 브랜드를 긍정적으로 인식하도록 콘텐츠와 브랜드 평판을 관리합니다.
- 리뷰 관리 및 커뮤니티 참여 강화.
- 브랜드 관련 긍정적 사례 연구와 고객 성공 스토리 제작.

기술적 최적화

모바일 친화적 설계, 로딩 속도 개선, 보안 강화(HTTPS) 등을 통해 AI와 사용자 경험 모두를 향상.
점점 더 많은 사용자가 모바일 환경에서 AI 검색을 이용하고 있어, 모바일 친화적 설계는 필수입니다.
AI 검색 환경에 적합한 HTML 태그 및 메타 데이터 최적화.
HTTPS를 적용해 사용자 데이터 보호와 검색 엔진 신뢰도 향상.

배포 채널

멀티 플랫폼 콘텐츠 최적화
- 콘텐츠가 다양한 플랫폼에서 최적화되어 사용자와 AI의 접점을 극대화해야 합니다.
- 플랫폼별 사용자 요구를 반영한 맞춤 콘텐츠 제공.
- 여러 언어로 콘텐츠를 번역해 글로벌 확장.
소셜 신호의 중요성 증가
- AI가 소셜 미디어 신호를 분석하므로, 소셜 미디어 참여는 SEO와 GEO 모두에 중요한 역할을 합니다.
- 소셜 플랫폼에서의 공유와 상호작용 유도.
- 콘텐츠 퍼포먼스를 강화하기 위한 인플루언서 마케팅 활용.
커뮤니티 기반 콘텐츠 확대
- 현재 해외에서는 Reddit과 Quora 플랫폼을 통해 배포한다고 함.
- Reddit과 Quora와 같은 커뮤니티 플랫폼은 AI 학습에 중요한 소스입니다.
- 커뮤니티 질문에 응답하는 형식의 콘텐츠 생성.
- 사용자 생성 콘텐츠(UGC)를 적극 활용해 신뢰도 강화.

어떠한 이점이 있는가?

전통 검색을 넘어 AI 플랫폼에서 브랜드 노출 및 참여 증대.
GEO를 조기에 도입한 브랜드는 시장 내 리더십을 강화.
AI 응답 구조와 트래픽 데이터를 분석하여 콘텐츠 전략 지속적으로 개선.
AI 기술의 발전과 함께 SEO와 GEO를 통합하여 브랜드의 지속 가능성 확보.

구글, 네이버에서 "이끼, itgit"을 찾고 SEO 관련 자료를 검색창으로 찾으세요. 왠만한 자료는 다 모았습니다.

사이트맵으로 글 찾기