구글은 대량 콘텐츠를 만드는 걸(AI, 자동화) 예전 스팸 콘텐츠처럼 취급하려고해. 구글은 AI로 콘텐츠를 만드는 자체를 나쁘다고 하진 않아. 문제는 대량으로 찍어내는 콘텐츠야.
옛날에, 그러니까 2005년쯤에도 사람들이 검색엔진을 속이려고 대량으로 콘텐츠를 만들었대.
그때는 사람이 했는데, 지금은 AI가 그 역할을 대신할 수 있는 거지. 근데 구글은 그때나 지금이나 이런 걸 잡아내는 데 능숙해.
그러니까 어떻게 만들었든(사람이든 AI든), 대량으로 똑같거나 비슷한 콘텐츠를 만드는 건 다 문제라는 거야.
구글 입장에서는 콘텐츠가 독창적이고 가치가 있느냐가 제일 중요해.
→ AI로 만들었든 사람이 쓰든, 그 콘텐츠가 사용자한테 도움이 안 되고 그냥 양만 많으면 품질 낮은 콘텐츠로 간주돼. 그러니까 AI를 썼다고 무조건 나쁜 게 아니라, AI를 어떻게 쓰느냐가 핵심이야.
대량 콘텐츠를 만드는 것이 검색엔진 순위에 어떤 영향을 주나
구글은 검색 결과에서 독창적이고 유용한 콘텐츠를 맨 위에 올리려고 해.
근데 AI로 대량 생성된 콘텐츠는 보통 독창성이 떨어지고, 사용자한테 실질적인 도움이 안 되니까 순위가 낮아져.
심지어 이런 콘텐츠가 사이트에 많으면 사이트 전체 신뢰도까지 깎일 수 있어.
불편한 진실인데, AI로 쉽게 콘텐츠 뽑아서 돈 벌겠다고 생각하면 오히려 역효과 날 가능성이 크다는 거야.
구글은 콘텐츠 품질을 판단할 때 QRG(품질 평가 가이드라인)이라는 기준을 써.
최근 업데이트된 이 가이드라인에 따르면, AI로 만든 콘텐츠라도 노력이나 독창성이 없으면 “최저 품질”로 평가받아.
그러니까 AI로 콘텐츠를 만들었다고 무조건 괜찮은 게 아니라, 내용이 좋아야 살아남는다는 거지.
어떻게 콘텐츠를 만들어야할까?
이제 기술적으로 해석해서 콘텐츠 만드는 사람들이 뭘 중점에 둬야 하는지 정리해볼.
→ 독창성 (Originality) – 똑같은 정보 반복하지 말고, 다른 데서 쉽게 못 찾는 걸 제공해야 해.
AI로 만들더라도, 단순히 복붙이나 재탕이 아니라 새로운 관점이나 조합을 보여줘야 돼. 예를 들어, “최신 트렌드 분석” 같은 주제면 AI가 데이터를 독창적으로 엮어서 인사이트를 줘야 한다는 거야.
AI는 기본적으로 기존 데이터를 기반으로 하니까, 독창성을 넣으려면 사람이 개입해서 방향을 잡아줘야 할 때가 많아.
→ 가치 제공 (Value-Add) – 사용자한테 실질적인 도움이 돼야 해. 정보가 너무 뻔하거나 쓸모없으면 안 돼.
예를 들어, “이 제품 리뷰 요약”처럼 사용자가 시간을 아끼거나 더 나은 결정을 내리게 도와주는 게 좋아.
AI가 쓰는 글은 겉보기엔 그럴듯해도 깊이가 얕아.
→ 목적 (Intent) – “트래픽 늘리려고 만든다”가 주 목적이면 구글한테 걸려. 사용자 도움이 진짜 목적이어야 해.
구글은 콘텐츠 의도를 파악할 수 있는 알고리즘이 있으니까, 얍삽하게 접근하면 금방 들통난다.
솔직히 많은 사람들이 트래픽 때문에 AI 쓰잖아. 근데 그게 발각되면 어떻게 될까?
→ 품질 (Quality) – AI로 만든 글이 자연스럽고 오류 없어야 하지만, 그보다 더 중요한 건 유용성이야.
예를 들어, 문법적으로 완벽해도 내용이 얕거나 틀리면 소용없어. 사람이 직접 검토해서 보완하는 게 필수일 때도 많아.
AI 콘텐츠는 겉만 번지르르할 가능성이 높아. 구글은 워터마크 같은 기술로 그걸 알아채.
