구글 검색 순위에 영향을 주는 시스템 중에 하나가 바로 리뷰 시스템이야. 구글 검색에는 총 3가지 시스템을 큰 가닥으로 나누고 있는데,
- 쇼핑
- 정보
- 리뷰
판매 관련한 것은 쇼핑. 새로운 소식 뉴스와 같은 것은 정보 그리고 어떠한 제품 서비스 행위를 개인적으로 평가하는 것은 리뷰 이렇게 나뉘어.
그 중에서 블로그 형식으로 쓸 수 있는게 바로 리뷰성인데 이에 대한 시스템을 공유해볼께.
■ 리뷰 시스템이 뭔데?
이 시스템은 리뷰 콘텐츠를 평가하는 건데, 예를 들어 노트북, 영화, 레스토랑 같은 걸 리뷰하는 글을 보면 그 글이 그냥 “이거 괜찮음” 하고 끝나는 게 아니라, 왜 괜찮은지, 어떤 점이 좋은지, 다른 비슷한 것들이랑 비교했을 때 어땠는지 같은 걸 자세히 다룬 걸 좋아해.
근데 이건 사용자가 올리는 댓글 같은 서드 파티 리뷰는 안 보고, 블로그나 웹사이트에서 직접 만든 콘텐츠만 평가해. 그러니까 네가 웹사이트에 리뷰 글을 올린다면 이 시스템이 그걸 들여다보는 거야.
평가는 주로 페이지 단위로 하는데, 리뷰 글이 많은 사이트면 사이트 전체를 볼 수도 있어.
근데 리뷰가 별로 없으면 사이트 전체를 평가할 가능성은 낮대. 그리고 지금은 영어, 스페인어, 독일어 같은 주요 언어들로 된 콘텐츠에 적용되고 있어.
■ 검색엔진 순위에 리뷰 시스템은 어떤 영향 줄까?
이 시스템이 네 웹사이트 순위에 영향을 줄 수 있다는 거야.
만약 네가 쓴 리뷰가 얕고 별 내용 없으면 구글은 그걸 별로 안 좋아해서 검색 결과에서 뒤로 밀릴 가능성이 커.
반대로 리뷰가 깊이 있고 유용하면 구글 검색 상위에 올라갈 확률이 높아져.
근데 이게 전부는 아니야.
구글 순위는 여러 요소로 결정되니까 리뷰 시스템은 그중 하나일 뿐이야. 그래도 이걸 잘 활용하면 검색엔진 최적화(SEO)에 꽤 도움이 될 거야.
구글 검색 순위는 여러 알고리즘이 얽혀서 결정되는데, 리뷰 시스템은 그중 콘텐츠 품질을 평가하는 데 특화된 부분이야.
이 시스템이 네 웹사이트의 리뷰 콘텐츠를 들여다보면서 “이건 사용자한테 진짜 도움이 되나?”를 판단해.
리뷰 시스템은 페이지의 깊이, 독창성, 유용성을 분석해서 품질 점수를 매겨.
이 점수가 높으면 구글의 메인 알고리즘(예: Panda나 Core Algorithm)이 그 페이지를 더 신뢰할 만한 콘텐츠로 보고 상위에 노출시킬 가능성이 커져.
반대로 얕고 뻔한 리뷰는 점수가 낮아서 순위가 내려갈 수 있어.
구글이 사용자 행동 데이터(클릭률, 체류 시간, 이탈률 같은 것들)를 순위 요소로 쓰잖아.
고품질 리뷰는 사용자가 더 오래 읽고, 링크를 클릭하거나 상호작용할 확률이 높아서 간접적으로 순위를 올려줄 수 있어.
리뷰 시스템은 이런 행동 데이터를 예측하는 데도 기여한다고 볼 수 있지.
만약 네 사이트에 리뷰 콘텐츠가 많다면, 리뷰 시스템이 개별 페이지를 넘어 사이트 전체의 신뢰도를 평가할 수도 있어.
리뷰가 전반적으로 좋으면 도메인 권위(Domain Authority)가 올라가면서 다른 페이지 순위에도 긍정적인 영향을 줄 수 있는 거야.
■ 콘텐츠 작성할 때 어디에 중점 둬야 해?
- 깊이 있는 분석 넣어
- 독창성 보여줘
- 구조화된 데이터 활용해
- EEAT 맞춰서 써
- 지속적으로 개선해야해
이게 무슨말이냐면,
단순히 “이 제품 좋아요” 하고 끝내면 안 돼. 왜 좋은지, 어떤 기능을 써봤는지, 다른 제품이랑 비교했을 때 어떤 차이가 있는지 구체적으로 써야 해.
예를 들어, 노트북 리뷰라면 스펙, 성능 테스트 결과, 사용 경험 같은 걸 넣는 거야.
남들이 다 쓰는 뻔한 내용 복붙하면 구글은 그걸 알아.
네가 직접 써본 경험, 사진, 데이터 같은 독창적인 요소를 추가해야 시스템이 “이건 고품질이네” 하고 인정해줄 거야.
제품 리뷰라면 schema.org 같은 구조화된 데이터를 웹사이트에 넣어.
이게 필수는 아니지만, 구글이 리뷰 콘텐츠를 더 잘 이해하게 도와줘서 SEO에 유리해질 수 있어.
구글의 EEAT(경험, 전문성, 권위, 신뢰) 원칙을 지켜야 해.
네가 그 주제에 대해 잘 아는 사람처럼 보이게 쓰고, 신뢰할 만한 출처나 데이터를 인용하면 더 좋아.
한 번 쓰고 끝내면 안 되고, 콘텐츠가 오래되거나 잘못된 부분 있으면 업데이트해줘.
구글은 시간이 지나면서 콘텐츠가 개선되면 다시 평가해서 순위를 올려줄 수도 있대.
핵심은 진짜 유저한테 도움이 되고 구글도 좋아할 만한 퀄리티로써야. 그래야 사람이 몰리니깐. 기술적으로 트래픽을 끌려고하는 방식은 이제 안되니 참고해!
■ 어떤 방식으로 평가하나?
자연어 처리(NLP) 기술 써서 리뷰의 문장 구조, 단어 사용, 정보 밀도를 분석해.
그런데 지금은 LLM 기술이 좋아져서 알아서 분석하지 안을까 생각해.
방식은 아래 같아.
예를 들어, “이 노트북 좋아요” 같은 짧고 단순한 문장보다는 “이 노트북의 CPU는 i7-12700H로, 벤치마크에서 20% 더 높은 성능을 보여줬고, 배터리 수명은 8시간 실측” 같은 구체적인 문장이 더 높은 점수를 받을 거야.
구글은 웹 크롤러로 다른 사이트 콘텐츠와 비교해서 중복도를 확인해.
네가 직접 테스트한 데이터나 사진, 고유한 관점을 넣으면 표절률이 낮아져서 독창성 점수가 올라가.
반대로 경쟁 사이트에서 긁어온 내용이면 바로 걸러질 거야.
제품 리뷰에 schema.org 마크업 같은 구조화된 데이터를 쓰면, 구글 봇이 콘텐츠의 주제와 의도를 더 빨리 파악해.
이건 평가 속도를 높이고, 리뷰로 인식될 확률을 올려주는 역할을 하지.
험(Experience), 전문성(Expertise), 권위(Authoritativeness), 신뢰(Trustworthiness)를 기반으로 평가하니 항상 이 부분을 고민하면서 써야해.
리뷰 시스템은 한 번 평가하고 끝나는 게 아니라 주기적으로 콘텐츠를 재평가해.
네가 글을 업데이트하거나 새로운 정보를 추가하면 크롤러가 다시 방문해서 점수를 조정할 거야.
이건 구글 Freshness 알고리즘과도 연계된다고 볼 수 있어.
■ 결론적으로
리뷰 쓸 때 얕은 내용 피하고 구체적이고 독창적인 데이터를 넣어. NLP가 좋아할 만한 키워드와 문장을 쓰고, 구조화된 데이터로 크롤러가 쉽게 읽게 해줘.
그리고 EEAT 맞춰서 네 전문성을 보여주면서 꾸준히 콘텐츠를 개선하면 검색 순위에서 유리해질 거야.
위에 방법들을 습관화하기가 쉽지는 않아.
그래서 가장 중요한 것은 사용자한테 진짜 가치를 주는 것이고, 구글은 이러한 리뷰를 띄워주고 싶어 하니까 이 방향으로 가는 게 맞아.
