구조화된 데이터가 뭔지 알고 있지?? 웹 페이지의 콘텐츠를 깔끔하게 정리해서 검색 엔진이 쉽게 이해할 수 있게 해주는 거야.
구조화된 데이터란 무엇인가?
구조화된 데이터, 특히 SEO에서 주로 언급되는 Schema.org 구조화된 데이터는 웹 페이지의 콘텐츠를 체계적으로 정리하고 분류하는 방법이야.
예를 들어, 페이지에 있는 콘텐츠가 리뷰라면 저자(author), 리뷰 대상(itemReviewed), 평점(reviewRating) 등을 명확히 라벨링하여 검색 엔진(예: Google)이 이를 쉽게 이해할 수 있도록 함.
이는 일반적인 웹 페이지의 “비구조화된 데이터”(헤더, 내비게이션 링크, 광고 등이 뒤섞인 형태)와 대비됨.
예를 들어, 리뷰 페이지라면 누가 썼는지, 뭘 리뷰했는지, 평점은 얼마인지 명확하게 표시해줘. 이게 일반적인 웹 페이지랑 달리 훨씬 체계적이지.
그런데 구글의 John Mueller는 구조화된 데이터가 검색 순위를 직접적으로 올려주지 않는다고 했어.
2018년에도 그랬고, 2025년에도 똑같이 말했어.
순위에 직접적인 영향 없음
구조화된 데이터는 Google의 순위 알고리즘에서 직접적인 가중치를 받지 않는다고 함. 즉, 구조화된 데이터를 추가한다고 해서 페이지가 검색 결과에서 더 높은 위치에 나타나지 않음.
검색 기능(Search Features)에 활용
구조화된 데이터는 리치 결과(rich results)와 같은 특정 검색 기능을 표시하는 데 사용됨.
예를 들어, 별점, 레시피 정보, 캐러셀 형식의 표시 등이 이에 해당.
이는 검색 결과에서 시각적으로 더 매력적으로 보일 수 있게 하지만, 순위 자체를 바꾸지는 않는다.
가시적인 변화 미미
Mueller는 구조화된 데이터를 추가해도 Google 검색(유기적 검색 결과)에서 눈에 띄는 변화는 없을 것이라고 강조했.
다만, 페이지의 콘텐츠를 Google이 더 잘 이해하도록 도와줄 수는 있으며, 이는 간접적으로 적절한 키워드 타겟팅이나 관련성 개선에 기여할 수 있다고 했음.
그냥 리치 결과 같은 검색 기능에 쓰인다고 해. 순위 자체를 바꾸진 않는대.
근데 정말 연관이 전혀 없는 건 아니야.
구조화된 데이터가 있으면 Google이 콘텐츠를 더 잘 이해해서 적절한 검색어에 노출될 확률이 높아질 수 있어.
예를 들어, 리뷰 페이지에 구조화된 데이터를 넣으면 Google이 그걸 리뷰로 인식하고 관련 검색어로 더 잘 보여줄 수 있지. 이건 순위 알고리즘을 직접 개선하는 건 아니고, 그냥 타겟팅을 더 잘 해주는 거야.
콘텐츠 이해도 향상
Mueller는 2018년에 “구조화된 데이터가 페이지를 이해하기 쉽게 만들어 관련성 있는 곳에 표시되도록 도울 수 있다”고 언급했음.
이는 Google이 콘텐츠를 더 정확히 파악하여 적절한 검색어에 맞는 결과를 보여주는 데 도움이 될 수 있음을 시사함.
예를 들어, 리뷰 페이지에 구조화된 데이터를 추가하면 Google이 이를 리뷰로 인식하고 관련 검색어에 더 잘 노출될 가능성이 있음. 하지만 이는 순위 알고리즘 자체를 개선하는 것이 아니라, 타겟팅의 정확성을 높이는 간접적인 효과로 봐야함.
리치 결과와 사용자 경험
구조화된 데이터는 리치 결과를 통해 검색 결과에서 더 돋보이게 만듬(예: 별점, 이미지, 예약 버튼 등).
이는 클릭률(CTR)을 높일 수 있고, 결과적으로 사용자 참여도가 증가하면 사이트의 성과가 개선될 수 있다고 함.
Google은 사용자 행동 데이터를 순위에 반영할 수 있으므로, 장기적으로 간접적인 이점이 있을 가능성은 있음.
하지만 이는 구조화된 데이터 자체가 순위를 높이는 것이 아니라, 사용자 반응에 의한 2차 효과일 뿐임.
AI 검색 시대에서의 역할
AI 검색(AI Search)이 점점 중요해지는 시대에서 구조화된 데이터는 여전히 필수적임.
AI 검색도 검색 기능의 일종으로, Google이 문서화된 약 30여 개의 Schema.org 유형을 활용해 정보를 수집하고 표시한다고 알려져 있음. 이는 순위보다는 검색 경험을 향상시키는 데 초점이 맞춰져 있음.
그리고 리치 결과 덕분에 검색 결과에서 더 눈에 띄게 돼서 클릭률이 올라갈 수도 있어.
클릭률이 높아지면 사용자 참여도가 늘어나고, 그게 장기적으로 순위에 영향을 줄 수도 있지.
하지만 이건 구조화된 데이터 자체가 순위를 올리는 게 아니라 사용자 반응 때문에 생기는 효과야.
AI 검색이 중요해지는 요즘에도 구조화된 데이터는 여전히 필요해.
Google이 Schema.org 같은 걸로 정보를 수집해서 보여준다고 하니까, 이건 순위보다는 검색 경험을 좋게 하는 데 초점이 맞춰져 있어.
결론적으로, Mueller 말이 맞을거라고 봐야해.
구조화된 데이터가 검색 순위에 직접적인 영향은 없어.
하지만 간접적인 가치는 있어. 콘텐츠를 더 잘 이해하게 해주고, 클릭률을 높여주고, AI 검색에서도 경쟁력을 유지하게 해주니까.
SEO에서 여전히 중요한 도구야.
순위만 신경 쓰는 게 아니라 사용자 경험과 노출을 최적화하는 데 쓰는 게 좋겠어.
- 사용자 반응을 높이는데 중요한 역할을 하는것이 구조화된 데이터라고 이해하면 됨.
