구글 상단 노출

구글은 최신 콘텐츠를 좋아합니다. 그래서 최신 콘텐츠를 유지하라고 권고를 내리죠. 이러한 최신 콘텐츠를 탐지하기 위해 구글은 최신 정보 시스템 (Freshness systems)을 갖추고 있습니다. 이에 대해서 살펴보겠습니다. 최신 정보 시스템 (Freshness systems) 구글의 최신 정보 알고리즘은 검색 엔진이 웹 … 더보기

일치검색 도메인 시스템 (Exact match domain system) 일명 EMD라고 불리우는 이 시스템은 오래전부터 구글 검색 순위에 중요한 요소였습니다. 지금은 많이 떨어졌지만, 그래도 브랜딩을 하기 위해서는 이 시스템이 정말 중요합니다. Google의 순위 시스템은 도메인 이름에 포함된 단어를 다양한 요소 … 더보기

구글 검색 순위 시스템 가이드에 보면 중복 삭제 시스템이라고 있습니다. 이는 유사한 문서가 검색 엔진에 많이 올라와있을 때 가장 관련성이 높은 결과만 표시하여 불필요한 중복을 방지하는 시스템입니다. Google에서 검색하면 수천 개 또는 수백만 개의 일치하는 웹페이지를 찾을 수 … 더보기

MUM은 Multitask Unified Model의 약자입니다. 이 시스템은 언어를 이해하고 생성할 수 있는 AI 시스템이라고 합니다. 이 시스템은 구글 가이드에 검색에 표시되는 추천 스니펫 콜아웃 개선하는 용도로 사용되고 있다고 합니다. 지금까지 중요한 용도로 알고 있었던 시스템이였습니다. 하지만 재판과정에서 Nayak이 … 더보기

RankEmbed BERT는 Rankbrain과 DeepRank와 같이 구글 검색 순위 점수에 기여는 하고 있지만 결과의 초기 검색 후에 작동합니다. 이 이야기가 무슨 이야기냐면, 구글 허니문과 같이 한번 뜨고 난 다음에 이 알고리즘이 작동하여 검색 순위를 재순위 평가하는데 도움을 주는 시스템입니다. … 더보기

구글이 검색 결과 순위를 결정할 때 알고리즘이 고려하는 요소를 개발, 조정하고 알고리즘 변경이 검색 결과에 영향을 어떻게 주는지를 모니터링하기 위해 검색 품질 평가 측정항목 요소들을 사용한다고 합니다. 이는 이번 미국 독점금지 재판에서 나왔던 내용입니다. 관련 내용은 아래를 확인하시길 … 더보기

구글 상위 노출을 위해 알아두면 좋은 알고리즘 요소들을 모아봤습니다. 먼저 2021년에 사용자 데이터를 이용하여 구글 검색 순위에 영향을 주고 있다는 것은 알고 있었지만, 2023년 미국 독점금지 재판에 구글의 증언이 공개가 되면서 확신을 주는 요소들이 있습니다. 아래의 내용들은 일단 … 더보기

자연어를 이해하는 BERT 시스템에서 한단계 더 나아가 검색 의도와 문장을 더 잘 이해해주게하는 시스템입니다. DeepRank는 BERT 시스템안에 있는 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 대량의 문서 데이터를 사전에 학습하고 클릭수와 사용자 데이터를 분석하여 구글 검색을 할 때 사용자가 더욱 관련성이 높은 … 더보기

RankBrain 알고리즘은 구글 가이드에 나와있는 검색 순위 시스템에서 중요한 요소입니다. 하지만 이번 미국 독점금지 재판을 하게되면서 알고리즘의 중요성이 오픈되었습니다. 이에 대해서 공유를 해보겠습니다. RankBrain 알고리즘 RankBrain은 단어와 개념간의 관계를 이해하는데 도움을 주는 AI 시스템입니다. 즉, 콘텐츠가 다른 단어 … 더보기

Glue는 Generalised likelihood uncertainty estimation의 약자입니다. 이 알고리즘은 모델 예측의 불확실성을 정량화하기 위한 통계 방법입니다. “모델 예측의 불확실성을 정량화하기”란 모델의 검증을 위한 시스템이라는 뜻입니다. 먼저 글을 썼던 Navboost 알고리즘과 같은 시스템이라고 보시면 좋습니다. Glue 알고리즘 중요한 이유 Nayak에 … 더보기