미국 법무부 공개

MUM은 Multitask Unified Model의 약자입니다. 이 시스템은 언어를 이해하고 생성할 수 있는 AI 시스템이라고 합니다. 이 시스템은 구글 가이드에 검색에 표시되는 추천 스니펫 콜아웃 개선하는 용도로 사용되고 있다고 합니다. 지금까지 중요한 용도로 알고 있었던 시스템이였습니다. 하지만 재판과정에서 Nayak이 설명한 내용을 보면 아주 큰 용도로 사용되는 것 같지는 않습니다. 이 부분은 어떠한 용도로 사용이 …

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RankEmbed BERT는 Rankbrain과 DeepRank와 같이 구글 검색 순위 점수에 기여는 하고 있지만 결과의 초기 검색 후에 작동합니다. 이 이야기가 무슨 이야기냐면, 구글 허니문과 같이 한번 뜨고 난 다음에 이 알고리즘이 작동하여 검색 순위를 재순위 평가하는데 도움을 주는 시스템입니다. BERT의 알고리즘안에 있는 향상된 버전입니다. RankEmbed BERT는 언어 이해 능력을 크게 향상시키기 위해 움직입니다. 이 …

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구글이 검색 결과 순위를 결정할 때 알고리즘이 고려하는 요소를 개발, 조정하고 알고리즘 변경이 검색 결과에 영향을 어떻게 주는지를 모니터링하기 위해 검색 품질 평가 측정항목 요소들을 사용한다고 합니다. 이는 이번 미국 독점금지 재판에서 나왔던 내용입니다. 관련 내용은 아래를 확인하시길 바랍니다. 어떠한 검색 품질 평가 측정항목 요소들이 있는지 공유해봅니다. 구글이 검색 품질 평가하는데 사용하는 측정항목은 …

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자연어를 이해하는 BERT 시스템에서 한단계 더 나아가 검색 의도와 문장을 더 잘 이해해주게하는 시스템입니다. DeepRank는 BERT 시스템안에 있는 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 대량의 문서 데이터를 사전에 학습하고 클릭수와 사용자 데이터를 분석하여 구글 검색을 할 때 사용자가 더욱 관련성이 높은 결과를 보여줍니다. DeepRank 알고리즘은 구글의 기존 머신러닝과 자연어 처리 기능(BERT)를 기반으로 구축되어있습니다. 현재의 AI 채팅에 …

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RankBrain 알고리즘은 구글 가이드에 나와있는 검색 순위 시스템에서 중요한 요소입니다. 하지만 이번 미국 독점금지 재판을 하게되면서 알고리즘의 중요성이 오픈되었습니다. 이에 대해서 공유를 해보겠습니다. RankBrain은 단어와 개념간의 관계를 이해하는데 도움을 주는 AI 시스템입니다. 즉, 콘텐츠가 다른 단어 및 개념과 관련이 있다는 것을 이해하면 검색에 사용된 단어가 모두 포함되어 있지 않더라도 관련 콘텐츠를 더 효과적으로 …

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Glue는 Generalised likelihood uncertainty estimation의 약자입니다. 이 알고리즘은 모델 예측의 불확실성을 정량화하기 위한 통계 방법입니다. “모델 예측의 불확실성을 정량화하기”란 모델의 검증을 위한 시스템이라는 뜻입니다. 먼저 글을 썼던 Navboost 알고리즘과 같은 시스템이라고 보시면 좋습니다. Nayak에 따르면 “Glue는 페이지의 다른 모든 기능을 포함하는 Navboost의 또 다른 이름일 뿐입니다.”라고 Nayak은 말하면서 Glue가 웹 결과가 아닌 Google …

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Navboost 알고리즘은 처음 들어봤을겁니다. 이번 미국 독점금지 재판으로 인해 구글 검색 순위 관련 알고리즘이 공개되었는데요. 이때 사용자 양방향 소통 시스템이 공개되었습니다. 사용자 데이터로 품질 검증을 한다는 내용입니다. 여기서 나온 Navboost 알고리즘은 탐색 기반 검색 결과를 최적화하고 사용자 검색 경험을 향상시켜주는 필수 시스템입니다. 이 알고리즘은 검색 결과에 대해 사용자들이 원하는 특성과 원하지 않는 특성 …

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