링크쥬스 제이키의 블로그. INTJ 성향이 분석한 문제 원인 정리 블로그
구글은 최신 콘텐츠를 좋아합니다. 그래서 최신 콘텐츠를 유지하라고 권고를 내리죠. 이러한 최신 콘텐츠를 탐지하기 위해 구글은 최신 정보 시스템 (Freshness systems)을 갖추고 있습니다. 이에 대해서 살펴보겠습니다. 구글의 최신 정보 알고리즘은 검색 엔진이 웹 콘텐츠를 우선순위를 정하고 순위를 매기는 방식에 중대한 영향을 줌. 일련의 업데이트의 일부로 도입된 이 알고리즘은 시의적절하고 관련성 높은 콘텐츠의 중요성을 …
트래픽을 올리기 위해 SEO나 알고리즘이 중요하다는 것은 알고있지만, 왜 중요한지에 대해서 여기에 써본적이 없는 듯 합니다. 그래서 트래픽을 올리기 위해 SEO, 알고리즘이 중요한 이유를 공유해봅니다. 트래픽이라는 것은 유입 방문자를 말합니다. 그런데 이 트래픽이라는 것이 단순하게 글을 쓴다고 노출이 되는 것이 아닙니다. 어디에나 시작점이 있고, 이 시작점에서 알고하느냐 모르고 하느냐의 차이는 큽니다. 알고 하였을 …
앞으로 더욱 개인화되어지면서 대중화를 통한 마케팅이 더욱 어려워지는 세상이 다가오는 듯 합니다. 대중화의 경우 사람들이 몰린 플랫폼에서 검색 노출이 잘되면 되지만, SNS의 플랫폼의 경우 단순 키워드 순위 노출이 아니다보니 정보 노출의 기회가 많아지는 대신 노출 시간이 짧아졌다고 봐야합니다. 쉽게 이야기하자면 비용을 들이지 않고서는 노출을 시키기 위해서는 브랜딩이 되어야합니다. 그렇게 하기위해서는 사람들이 많이 사용하는 …
일론 머스크가 올해 github에 X (구 트위터) 추천 알고리즘을 올렸습니다. 대단하죠. 그만큼 이제는 알고리즘이 밝혀져도 자신있다는 것인데, 한번 살펴보겠습니다. 아래의 2개의 페이지를 자세히 보시면 됩니다. X (구 트위터) 추천 알고리즘 기본은 트윗, 사용자 및 참여 데이터에서 잠재 정보를 추출하는 핵심 모델 및 기능 집합이라고 합니다. 여기서도 사용자의 참여 데이터를 보고 트윗을 추천해줍니다. X …
온라인 마케팅의 중요한 점은 사람입니다. 그런데 플랫폼에서 콘텐츠를 노출 시켜주는 것은 시스템 자체가 주관적이지 않기때문에 데이터를 이용하여 분석 결과로 노출 순위를 만듭니다. 그렇기때문에 SEO 알고리즘을 이해하게되면 노출 순위를 높이면서 트래픽을 더 받을 수 있는 요소가 됩니다. 위에 글을 보시면 이해하시는데 도움이 됩니다. 그렇다면 SEO 알고리즘을 이해하려면 무엇을 봐야하고 어떻게 이해를 해야할까요? SEO 알고리즘을 …
일치검색 도메인 시스템 (Exact match domain system) 일명 EMD라고 불리우는 이 시스템은 오래전부터 구글 검색 순위에 중요한 요소였습니다. 지금은 많이 떨어졌지만, 그래도 브랜딩을 하기 위해서는 이 시스템이 정말 중요합니다. Google의 순위 시스템은 도메인 이름에 포함된 단어를 다양한 요소 중 하나로 고려하여 콘텐츠가 검색어와 관련이 있는지 판단합니다. 하지만 일치검색 도메인 시스템은 특정 검색어와 정확히 …
구글 검색 순위 시스템 가이드에 보면 중복 삭제 시스템이라고 있습니다. 이는 유사한 문서가 검색 엔진에 많이 올라와있을 때 가장 관련성이 높은 결과만 표시하여 불필요한 중복을 방지하는 시스템입니다. Google에서 검색하면 수천 개 또는 수백만 개의 일치하는 웹페이지를 찾을 수 있습니다. 그 중 일부는 서로 아주 유사할 수도 있습니다. 이 경우에 Google 시스템은 가장 관련성이 …
사람들은 검색엔진을 위한 SEO를 하게되면 순위에 영향을 줄 것이라고 생각하시는 분들이 많습니다. 그런데 SEO는 말그대로 검색 엔진 최적화를 위한 가장 기초적이고 기본이 되는 방법들 입니다. 그렇다면 검색엔진에서 순위에 영향을 주는 시스템은 무엇이 있을까요? 검색엔진에서 순위에 영향을 주는 시스템은 기본적인 SEO이지만 세부적으로 아래의 시스템들이 연동이 되어서 순위에 영향을 주는 것이라고 생각하시면 됩니다. Google은 가장 …
MUM은 Multitask Unified Model의 약자입니다. 이 시스템은 언어를 이해하고 생성할 수 있는 AI 시스템이라고 합니다. 이 시스템은 구글 가이드에 검색에 표시되는 추천 스니펫 콜아웃 개선하는 용도로 사용되고 있다고 합니다. 지금까지 중요한 용도로 알고 있었던 시스템이였습니다. 하지만 재판과정에서 Nayak이 설명한 내용을 보면 아주 큰 용도로 사용되는 것 같지는 않습니다. 이 부분은 어떠한 용도로 사용이 …
RankEmbed BERT는 Rankbrain과 DeepRank와 같이 구글 검색 순위 점수에 기여는 하고 있지만 결과의 초기 검색 후에 작동합니다. 이 이야기가 무슨 이야기냐면, 구글 허니문과 같이 한번 뜨고 난 다음에 이 알고리즘이 작동하여 검색 순위를 재순위 평가하는데 도움을 주는 시스템입니다. BERT의 알고리즘안에 있는 향상된 버전입니다. RankEmbed BERT는 언어 이해 능력을 크게 향상시키기 위해 움직입니다. 이 …
구글이 검색 결과 순위를 결정할 때 알고리즘이 고려하는 요소를 개발, 조정하고 알고리즘 변경이 검색 결과에 영향을 어떻게 주는지를 모니터링하기 위해 검색 품질 평가 측정항목 요소들을 사용한다고 합니다. 이는 이번 미국 독점금지 재판에서 나왔던 내용입니다. 관련 내용은 아래를 확인하시길 바랍니다. 어떠한 검색 품질 평가 측정항목 요소들이 있는지 공유해봅니다. 구글이 검색 품질 평가하는데 사용하는 측정항목은 …
구글 상위 노출을 위해 알아두면 좋은 알고리즘 요소들을 모아봤습니다. 먼저 2021년에 사용자 데이터를 이용하여 구글 검색 순위에 영향을 주고 있다는 것은 알고 있었지만, 2023년 미국 독점금지 재판에 구글의 증언이 공개가 되면서 확신을 주는 요소들이 있습니다. 아래의 내용들은 일단 공개가 된 부분도 있다보니 알고리즘을 이해하고 틈새를 찾으시면 좋을 듯 합니다. 하지만 블랙햇으로 틈새를 찾기는 …
자연어를 이해하는 BERT 시스템에서 한단계 더 나아가 검색 의도와 문장을 더 잘 이해해주게하는 시스템입니다. DeepRank는 BERT 시스템안에 있는 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 대량의 문서 데이터를 사전에 학습하고 클릭수와 사용자 데이터를 분석하여 구글 검색을 할 때 사용자가 더욱 관련성이 높은 결과를 보여줍니다. DeepRank 알고리즘은 구글의 기존 머신러닝과 자연어 처리 기능(BERT)를 기반으로 구축되어있습니다. 현재의 AI 채팅에 …
